Bravonix AI
Time de Inteligência Artificial
Retrospectiva 2025 e Perspectivas Estratégicas 2026
Apresentação Executiva
Maelson M. de Lima
Estrutura de IA
Divisão estratégica entre Tradicional e Generativa
Head de IA
Maelson M. de Lima
DevOps
Melque Dias
Reporte Direto
IA Generativa
Jesse Fernandes
Gestor + Comercial IBM
IA Tradicional (Studio)
Diego Costa
Gestor Watsonx Studio
Hiring Roadmap
• Contratação pendente de Analista de Requisitos de IA (previsto Jul/2025) - Essencial para mitigar falhas de escopo na Proderj.
• Carol - Dev Frontend contratada, porém alocada temporariamente no time de Inventário de Dados.
Infraestrutura de Produtos
Plataformas dedicadas para showcase e consumo de APIs
Catálogo
Bravonix.ia.br
Catálogo de Produtos de IA
- Showcase de soluções desenvolvidas
- Demonstrações interativas
- Apoio ao time comercial
- Consumo rápido para apresentações
Gateway
Bravonix.api.br
Gateway de APIs
- Documentação técnica completa
- Gestão de endpoints
- Controle de acesso
- Monitoramento de consumo
Objetivo Estratégico
Facilitar o acesso e demonstração de nossas soluções de IA através de plataformas dedicadas, acelerando o processo comercial e técnico.
BravoDoc
Gestão Documental Inteligente
Descrição
Sistema gerenciador de documentos públicos com foco em geração automatizada de ETP e Termos de Referência.
Clientes: PMJP, Ata Proderj
Riscos Identificados
- Não integrado com plataforma IBM
- Dependência de providers externos
Plano de Mitigação
- Treinamento em governança IBM
- Implementação de guardrails avançados
- Roadmap para migração de modelos internos
Tecnologias Utilizadas
BravoSim
Simulador Previdenciário Inteligente
Descrição
Sistema de simulações precisas de aposentadoria com cálculos automatizados e análise de cenários de impacto em folha.
Cliente: IPMJP (Instituto de Previdência Municipal de João Pessoa)
Diferenciais
- Algoritmos validados por especialista
- Análise multi-cenários
- Projeções de impacto em folha
- Dev colaborativo com PMJP
Riscos
- Sem previsão financeira de retorno
- 2 devs alocados sem orçamento
- Escopo não comercializado
Plano de Mitigação
- Formalizar escopo completo
- Metrificar e precificar projeto
- Apresentação com ROI estimado
Status do Projeto
Produto em desenvolvimento ativo com validação técnica do IPMJP. Necessita formalização comercial e definição de precificação para sustentabilidade.
SmartITBI
Cálculo Inteligente de ITBI
Descrição
Sistema para cálculo inteligente de ITBI com modelos preditivos, extração documental e pesquisa web de perfis imobiliários.
Responsável Técnico: Arthur Penha
Capacidades Técnicas
- ML para precificação imobiliária
- Web scraping de mercado
- Análise comparativa automatizada
- Extração inteligente de docs
Riscos
- Dev sobrecarregado com Blankstate
- Desvio para tarefas administrativas
- Baixo aproveitamento técnico
- Falta de foco em IA
Plano de Mitigação
- Remover Arthur de demandas não-IA
- Priorizar SmartITBI
Decisão Estratégica
Realocação do desenvolvedor para foco total no produto SmartITBI, eliminando dispersão em atividades administrativas e não relacionadas a IA.
BravoBot
1ª Geração - Assistente LGPD
Contexto Histórico
Primeiro agente de IA da Bravonix, assistente especializado em LGPD.
Clientes: IGEPS, ETIPI, PMJP, uso interno
Arquitetura Técnica
- PostgreSQL com pgvector
- Controle de consumo de tokens
- Busca web inteligente
- Base de conhecimento LGPD
Riscos
- Baixíssimo engajamento
- Desuso progressivo pelos clientes
- ROI questionável como standalone
- Manutenção sem retorno
Plano de Mitigação
- Descontinuação oficial
- Migrar funcionalidades p/ BravoCore
- Comunicar clientes sobre transição
Lição Aprendida
Bots isolados agregam pouco valor. O futuro está em orquestradores multi-agente que integram múltiplas especialidades e fontes de dados.
BravoCore
2ª Geração - Factory de Agentes IA
Descrição
Núcleo de agentes de IA consumíveis via API, funcionando como factory de assistentes personalizáveis. Evolução direta do BravoBot.
Diferenciais
- Orquestrador multi-agentes
- Assistentes de nicho com CDN
- Gestão de bases de conhecimento
- Arquitetura API-first
Riscos
- Distribuição fora de compliance
- Dependência total de providers
- Ausência de infra própria
- Vulnerabilidade LGPD
Plano de Mitigação
- Aquisição de servidor GPU
- Deploy de modelos próprios
- Compliance nativo
- Soberania tecnológica
Ação Urgente
Aquisição de servidor com GPU para deploy de modelos próprios, garantindo compliance nativo e inclusão em contratos de grande porte.
Assistente Procon
Automação de Atendimento PMJP
Descrição
Assistente de IA com workflow N8N para automação completa de atendimento do Procon PMJP.
Integrações: WhatsApp Business API, Base Procon, Sistema de boletos/multas, Atendimento dual
Diferenciais
- WhatsApp Business API
- Base de conhecimento Procon
- Sistema boletos/multas
- Atendimento dual
Riscos
- Contrato atrasado sem previsão
- Mudança crítica: Integração Oracle
- Refatoração de escopo necessária
- Reavaliação técnica completa
Plano de Mitigação
- Acelerar contratação
- Negociar pagamento retroativo
- Reavaliar escopo com Oracle
- Novo cronograma de entrega
Status do Projeto
Projeto em aguardo de formalização contratual. Necessita reavaliação técnica devido à mudança de integração para Oracle.
ComplianceNow
Framework de Conformidade para IA
Descrição
Sistema framework para análise automatizada de conformidade de sistemas de IA desenvolvidos por organizações.
Frameworks: PL 2338/2023 (Regulação IA Brasil) | LGPD | NIST AI RMF
Diferenciais
- Auditoria automatizada de IA
- Identificação de inconformidades
- Metrificação de riscos NIST
- Relatórios executivos
Riscos
- Matriz de risco em desenvolvimento
- Validação pendente pelo Comitê
- Regulação ainda em evolução
Plano de Mitigação
- Finalizar matriz de risco
- Submeter ao Comitê de Dados e IA
- Acompanhar evolução regulatória
Status do Projeto
Processo de engenharia validado. Em desenvolvimento: matriz de risco com modelo de cálculo. Aguardando validação pelo Comitê de Dados e IA.
Risco Transversal Crítico
Dependência de Providers Externos
Contexto
TODOS os projetos conectados a OpenAI e Anthropic. Guardrails não são 100% efetivos.
Impacto Potencial
- Jurídico: Multas LGPD até 2%
- Operacional: Dependência crítica
- Financeiro: Custos insustentáveis
- Reputacional: Incidentes públicos
Riscos
- Vazamento de dados pessoais
- Não conformidade LGPD
- Falta de soberania tecnológica
- Custos crescentes
Plano de Mitigação
- Aquisição de servidor GPU
- Deploy modelos open-source
- Camada compliance nativa
- Data sanitization
Ação Urgente
Prioridade máxima: aquisição de infraestrutura GPU própria para deploy de modelos Llama/Mistral, garantindo soberania tecnológica e compliance nativo em todos os projetos.
Parceria IBM
Watsonx Studio e Orchestrate
Produtos na Ata
Item 1 - IA Tradicional: Watsonx Studio (ML, modelos preditivos, análise de dados)
Item 2 - IA Generativa: IBM Orchestrate (automação de workflows, agentes conversacionais)
Desafios
- Transferência conhecimento lenta
- Documentação insuficiente
- Excesso de interlocutores
- Curva de aprendizado íngreme
Riscos
- Atraso na Ata Rio de Janeiro
- Falta de alinhamento técnico
- Alto grau de tentativa-erro
- Falta de exemplos práticos
Plano de Mitigação
- Definir POC único com escopo claro
- Treinamento estruturado
- SLA de suporte formalizado
- Cronograma com entregáveis
Ação Necessária
Formalizar POC único IBM-Bravonix com escopo claro, cronograma de treinamento estruturado e SLA de suporte técnico em contrato.
GAIO
Decisão Estratégica - Não Renovar
Status do Contrato
Vencido em: 25/01/2025 | Evolução PMJP: Contrato não evoluiu conforme esperado
Análise Crítica
- Baixíssimo consumo efetivo
- Clientes sem equipe capacitada
- Alta frustração dos servidores
- Power BI resolveria com menor custo
Riscos
- Desperdício de recursos públicos
- Desgaste de imagem
- Ferramentas subutilizadas
- ROI negativo para o cliente
Plano de Mitigação
- Não renovar contrato
- Validação prévia de capacidade
- Treinamento obrigatório pré-venda
- Métricas de adoção como KPI
Lição Aprendida
Reestruturar modelo de oferta para entes públicos: avaliar maturidade antes da venda, exigir treinamento pré-implantação e incluir métricas de adoção como KPI contratual.
Dificuldades Internas
Comunicação e Contratação
Problema: Comunicação Cruzada
Entre times: Comercial, Projetos e IA
- Indefinição de responsabilidades
- "Disse-me-disse" com clientes
- Retrabalho e perda de credibilidade
Solução
- Matriz RACI formal
- Cliente com ponto único de contato
- IA conversa com Projetos (escopo)
- Comercial vende e repassa
Problema: Perfil Faltante
Analista de Requisitos de IA
- Planejado: Jul/2025
- Situação: Contratação imediata
- Impacto: Dificuldades na Proderj
Competências Esperadas
- Traduzir negócio para requisitos IA
- Desenhar e validar casos de uso
- Interface stakeholders/devs
Prioridade Alta
Contratar Analista de Requisitos de IA imediatamente (Ata Rio já conquistada desde Dez/2025). Implementar Matriz RACI para eliminar ruídos de comunicação entre times.
Estratégia 2026
Pilares Estratégicos do Time de IA
1. Soberania Tecnológica
- Deploy de modelos próprios
- Redução dependência externa
- Compliance nativo
- Controle da infraestrutura
2. Governança
- ComplianceNow diferencial
- Auditorias regulares
- Transparência total
- Ética como pilar
3. Escala Operacional
- Processos padronizados
- Documentação completa
- Soluções replicáveis
- Automação de rotinas
4. Excelência em Entrega
- Time especializado
- Comunicação clara
- ROI mensurável
- Acompanhamento pós-go-live
Visão 2026
Consolidar a Bravonix como referência nacional em IA para o setor público com compliance nativo, soberania tecnológica e excelência operacional.
Roadmap 2026
Planejamento de Entregas por Trimestre
Q1 2026 (Jan-Mar)
- Contratação Analista de Requisitos IA
- Finalização treinamento IBM
- Fechamento escopo BravoSim (IPMJP)
- Implementação Matriz RACI inter-times
Q2 2026 (Abr-Jun)
- Aquisição de servidor GPU
- Descontinuação BravoBot (alinhada c/ clientes)
- Realocação Arthur (passagem de conhecimento)
- Deploy primeiro modelo interno
- Validação Comitê - ComplianceNow
- Migração clientes para modelos próprios
Meta Anual 2026
Consolidar a Bravonix como referência nacional em IA para o setor público brasileiro com compliance nativo, soberania tecnológica e excelência operacional.
Ata Rio de Janeiro
Conquistada em Dezembro/2025 - Proderj
Recursos Prontos
- • Estrutura de time completa
- • Portfólio de soluções validadas
- • CI/CD maduro em produção
- • Parceria IBM ativa
- • Catálogo online (bravonix.ia.br)
Riscos
- • Capacidade de atendimento limitada
- • Demanda superior à estrutura atual
- • Dependência de treinamento IBM
- • Watson processa fora do Brasil
- • Processos em padronização
Plano de Mitigação
- • Contratação imediata de Analista
- • Priorização treinamento IBM Q1
- • Solução de processamento no Brasil
- • Documentação técnica completa
- • Implementação Matriz RACI
Demandas Esperadas da Ata
- • Assistentes especializados
- • Integração com plataformas gov
- • Compliance e governança
- • Analytics e processamento de dados
- • Automação de processos com IA
- • Consultoria em transformação digital
Conclusão
Retrospectiva 2025 e Perspectivas 2026
Conquistas 2025
- • 7 produtos ativos em produção
- • 9 profissionais especializados
- • Múltiplos clientes públicos atendidos
- • Infraestrutura CI/CD moderna
- • Parceria IBM estabelecida
- • Ata Rio conquistada
Desafios 2026
- • Fortalecimento IBM com treinamento
- • Processos escaláveis documentados
- • Contratação estratégica de Analista
- • Execução Ata Rio com excelência
- • Compliance nativo em soluções
- • Soberania tecnológica via GPU
Visão de Futuro
Consolidar a Bravonix como referência nacional em IA para o setor público com compliance nativo, excelência técnica e impacto mensurável na transformação digital do Brasil.